Lab Leadersлаборатория роста бизнеса

AI

ИИ-агент

ИИ-агент: нейросеть, которой дали доступ к вашим системам и право действовать. Она сама читает отчёты, меняет настройки и пишет письма в пределах выданных прав.

Фёдор Шеришев

ИИ-агент — это нейросеть, которую подключили к вашим рабочим системам и разрешили действовать: читать отчёт рекламного кабинета, править список минус-слов, заполнять таблицу, отправлять письмо. Обычный чат-бот только отвечает текстом, и дальше всё делаете вы. Агент делает сам, в пределах прав, которые вы ему выдали.

Как это работает

Агент подключается к сервисам через описанный набор инструментов: что он может прочитать, что изменить. Для этого всё чаще используют MCP, общий стандарт подключения нейросетей к внешним программам. Официальные MCP-серверы уже есть, например, у Google Ads API (программного доступа к рекламному кабинету Google) и у рекламного кабинета X (бывший Twitter).

Работает агент циклом. Получает задачу обычными словами, читает нужные данные, затем предлагает действие или сразу выполняет его, в зависимости от того, сколько самостоятельности вы ему оставили. Права выдаёт владелец аккаунта, и их можно сузить или отозвать в любой момент. У X, например, кампании, созданные агентом, стоят на паузе и деньги не тратят, пока человек не включит их сам.

Пример

Допустим, владелец бизнеса утром спрашивает агента, подключённого к рекламному кабинету: «что изменилось за неделю и почему». Агент сравнивает две недели, находит, что расход вырос из-за подорожавших кликов по одному запросу, и предлагает список минус-слов по поискам, которые съели бюджет без заявок. Применять список или нет, решает человек.

Частые ошибки

  • Выдать агенту полный доступ «чтобы не возиться». Безопаснее давать только права, нужные под конкретную задачу.
  • Пустить агента тратить деньги без подтверждения. Рабочую схему от рискованной отличает именно проверка человеком перед действием.
  • Ставить агента на задачу, которая занимает у вас пять минут в неделю. Настройка и контроль съедят больше времени, чем он сэкономит.

Как выглядит работа с агентом в кабинете Google Ads изо дня в день, разобрано в статье AI-агент внутри рекламного кабинета. Где у человека остаётся рубильник, видно на примере ИИ-агентов в рекламном кабинете X. Сколько стоит такая автоматизация, считают в материале агентства считают ИИ-агентов по токенам. С чего начинать, если агента в кабинете ещё нет (сначала порядок в конверсиях и ручные задачи с готовыми промптами, потом подключение только на чтение), расписано по шагам в статье как использовать AI в Google Ads.

Частые вопросы

Связанные термины

Термин

Токен (в нейросетях)

Токен: кусочек слова или текста, которым нейросеть измеряет объём запроса и ответа. От числа токенов зависят скорость, ограничения и стоимость работы с моделью.

Термин

RAG (генерация с поиском)

RAG: схема, где модель перед ответом сама находит нужные фрагменты в ваших документах и только потом формулирует ответ, опираясь на них, а не на общую память.

Термин

MCP (Model Context Protocol)

MCP: открытый протокол, по которому ИИ-помощник подключается напрямую к вашим рабочим данным: рекламному кабинету, таблицам, заявкам, и может отвечать и действовать по ним.

Термин

LLM (большая языковая модель)

LLM: программа, обученная на огромном объёме текста предсказывать следующее слово. На этом принципе построены ChatGPT, Claude, Gemini и другие чат-помощники.

Термин

Галлюцинации нейросети

Галлюцинации: случаи, когда нейросеть уверенно выдаёт неверный факт, источник или цифру. Текст звучит правдоподобно, но содержание не подтверждается реальностью.

Статьи по теме

Агентства начали считать ИИ-агентов по токенам: у автоматизации нашлась себестоимость

Агент уже не советует, а сам закупает рекламу, и у этой работы обнаружилась своя себестоимость. Считать её пока никто толком не умеет, а нижняя граница бюджета у такой автоматизации есть.

7 мин

X пустил ИИ-агентов в рекламный кабинет: 23 инструмента и рубильник, который остался у человека

24 августа X открыл рекламный API для ИИ-агентов. Впервые площадка разделила «сделать» и «включить»: агент собирает кампанию, но включает её человек. Разбираем, где стоит рубильник и кто отвечает за списания.

7 мин

AI-агент внутри рекламного кабинета: как мы управляем Google Ads разговором - и как это повторить

в 2026 году команда Google Ads API выпустила официальный MCP-сервер - «мост», через который AI-ассистенты вроде Claude подключаются к рекламному кабинету напрямую. Мы в лаборатории работаем на этой связке каждый день, поэтому расскажем не «что анонсировал…

7 мин

Ask Advisor от Google: Gemini-агент объединил Ads, Analytics и Merchant Center - что реально доступно бизнесу СНГ

в мае 2026 на Google Marketing Live показали Ask Advisor - агента на Gemini, который отвечает на вопросы сразу по Google Ads, Analytics, Merchant Center и Marketing Platform одним диалогом. Сравниваем с собственным MCP-агентным контуром и честно показываем, где заканчивается польза для бизнеса из СНГ уже сегодня.

5 мин