Товары вашего магазина могут занимать верх обычной выдачи Google и при этом полностью отсутствовать в ответах AI Mode. По замеру платформы Productrise за три недели июля 2026 года совпадение между двумя витринами составило 0,8%: почти каждый товар, который люди видят в привычном поиске, в ИИ-режиме им не показывается. Это две разные полки, а не одна с новым оформлением.
AI Mode — это режим Google, где вместо списка ссылок и карточек человек получает собранный моделью ответ, внутри которого могут стоять товары. Он раскатывается по рынкам постепенно, и владельцы магазинов до сих пор относились к нему как к косметике поверх знакомой выдачи: раз мои товары в топе, значит и там окажутся. Но замер, опубликованный 29 июля 2026 года, эту логику ломает.
Что показал замер товарной видимости в AI Mode?
Замер провела платформа мониторинга товарной видимости Productrise и опубликовала его 29 июля 2026 года. Сравнивали одни и те же запросы в один и тот же день на двух поверхностях. Выборка: более 100 000 идентичных покупательских запросов и более двух миллионов листингов, то есть карточек конкретных товаров в выдаче, за три недели июля 2026 года на рынках США и Великобритании.
| Что мерили | Обычный поиск | AI Mode |
|---|---|---|
| Доля запросов, где показан хотя бы один товар | ~88% | ~23% |
| Среднее число листингов на странице | 22,5 | 4,3 |
Источник обеих колонок: Productrise, замер июля 2026 года, рынки США и Великобритании. Это данные стороннего измерителя, а не официальная статистика Google.
Сводная оценка самой Productrise, которая и разошлась по заголовкам: товарной видимости примерно на 95% меньше. Она складывается из двух эффектов. Во-первых, AI Mode вообще реже считает запрос товарным: там, где обычный поиск почти всегда выкатывает карточки, ИИ-режим отвечает текстом. Во-вторых, когда товары всё же появляются, их в пять раз меньше на экран.
Почему главная цифра здесь 0,8%, а не 95%?
Потому что 95% описывает объём полки, а 0,8% описывает состав.
Сокращение мест само по себе привычно: витрина уже сжималась, когда над выдачей появились ИИ-ответы, и мы разбирали, сколько трафика они забрали у сайтов. Бизнес читает такую новость как «конкуренция выросла, надо стараться сильнее» и продолжает делать то же самое.
Пересечение в 0,8% говорит другое. Если бы AI Mode просто брал верхние позиции обычной выдачи и показывал их короче, совпадение было бы высоким: те же бренды, те же карточки, меньше строк. Почти нулевое совпадение означает, что отбор идёт по своим правилам и по своим данным. Ваша позиция в привычном поиске перестаёт быть индикатором. Вы можете быть первым там и отсутствовать здесь, и наоборот.
Тут и всплывает неприятный момент для отчётности. Все привычные способы проверить «как мы выглядим в Google» смотрят на старую полку. Отчёты, панели и ручная проверка запросов в браузере описывают только ту поверхность, где ваши товары есть. Про вторую полку они не знают ничего.
Касается ли это магазинов в Казахстане и СНГ прямо сейчас?
Прямо сейчас — частично, и это надо сказать честно. Замер сделан на США и Великобритании: именно там товарная база Google, из которой ИИ-режим берёт карточки, подключена к нему напрямую. В Казахстане и соседних странах товарные блоки внутри AI Mode пока встречаются заметно реже, а по многим запросам их нет вовсе.
Практический смысл для местного магазина другой. У вас есть запас времени, которого не было у американских продавцов: они узнали про новую полку по факту падения показов, а вы узнаёте до того, как она открылась. Показ здесь означает случай, когда товар вообще попал человеку на экран. Дату включения товарных блоков для нашего региона Google не объявлял, и предсказать её мы не берёмся. Ориентир один: предыдущие ИИ-функции поиска доезжали сюда позже, чем до США, но в пределах месяцев. Это наблюдение, а не прогноз с датой.
Не надо переписывать сайт и не надо срочно покупать мониторинг товарной видимости. Замер провела компания, которая продаёт как раз такой мониторинг, и вывод «нужен отдельный инструмент» ей выгоден. Цифры при этом выглядят добросовестно, методика описана, но интерес продавца из выводов вычитать стоит.
Откуда AI Mode берёт товары, если не из обычной выдачи?
Из товарной базы Google, которую наполняете вы сами через фид. Фид — это файл или подключение, где перечислены ваши товары с их характеристиками: название, цена, наличие, категория, материал, размер, картинка. Загружается он в Merchant Center, бесплатный товарный кабинет Google.
Разница между двумя полками начинается именно здесь. Обычная выдача во многом опирается на страницу товара на вашем сайте: заголовок, текст, разметку, ссылки. ИИ-режиму страница нужна меньше, ему нужны сами атрибуты, потому что он отвечает на разговорный запрос и подбирает товар по признакам.
| Как формулируют запрос | Что нужно, чтобы попасть в ответ |
|---|---|
| «кухонный стол дуб 120 см» | Совпадение по названию и категории, знакомо обычному поиску |
| «стол на маленькую кухню, чтобы помещалось четверо» | Размеры, число мест, материал, назначение прямо в атрибутах |
| «недорогой диван, который переживёт кота» | Тип обивки, износостойкость, наличие описания свойств |
Второй и третий запрос обычная выдача обрабатывает через текст страницы. ИИ-режиму нужны заполненные поля, иначе ваш товар просто нечем сопоставить с вопросом. Магазины, у которых фид собран по минимуму (название, цена, картинка, ссылка), для такого отбора почти невидимы, даже если карточки на сайте написаны хорошо.
Что проверить в своём фиде на этой неделе?
Это работа на несколько часов, и она полезна независимо от того, когда AI Mode доедет до вашего рынка: те же атрибуты улучшают обычные товарные показы и рекламу.
Посмотрите, сколько полей у вас реально заполнено
В Merchant Center откройте список товаров и выберите несколько карточек из разных категорий. Считайте не обязательные поля, а дополнительные: материал, цвет, размер, возрастная группа, назначение. Если у большинства товаров они пустые, это ваша главная дыра.Перепишите названия под человеческую речь
Название вида «Стол СТ-1421 дуб» понятно вашему складу и бесполезно для подбора. Рабочая форма содержит тип, ключевую характеристику и назначение: «Стол обеденный дубовый 120 см на 4 персоны».Добавьте признаки, по которым люди на самом деле выбирают
Для мебели это размеры и материал, для одежды посадка и состав, для техники совместимость и расход. Берите формулировки из вопросов, которые вам задают в переписке менеджерам: там лежит готовый список.Проверьте наличие и цену на актуальность
Расхождение цены на сайте и в фиде убирает товар из показов быстрее любых тонких настроек. Раз в неделю сверяйте выгрузку с реальными остатками.Зафиксируйте точку отсчёта
Запишите сегодняшние показы и клики по товарной части в Merchant Center и Search Console (бесплатный сервис Google, который показывает, как ваш сайт видят в поиске). Без этой записи вы через три месяца не поймёте, что изменилось.
Остаётся ли платный вход, если органическая полка сжалась?
Да, и на сегодня он единственный предсказуемый. Рекламные товарные форматы Google размещает внутри ИИ-поверхностей отдельно от органического отбора, а механику мы разобрали отдельно, в материале про рекламу в ИИ-ответах Google.
Разница принципиальная. Органическое попадание, то есть бесплатное, без рекламы, в AI Mode вы не контролируете: правила отбора Google не публикует, гарантий не даёт, а замер выше показывает, насколько узкое там горлышко. Рекламное место покупается. Для магазина в Казахстане это значит, что товарная реклама на ближайший год остаётся страховкой от изменений, которые вы не можете предсказать.
Не стоит только читать это как «купите рекламу и вопрос закрыт». Товарная реклама тянет данные из того же фида. Магазин с пустыми атрибутами получает плохие показы и в платном канале тоже, просто платит за них деньгами вместо позиций. Порядок действий поэтому один: сначала фид, потом бюджет.
Не уверены, что видит Google в вашем магазине
Пройти диагностику сайтаЧего эти цифры не доказывают?
Честный разбор обязан назвать границы замера, иначе из него делают выводы, которых в нём нет.
Замер описывает две страны и три недели. Он не говорит, что происходит на рынках, где товарная база к ИИ-режиму подключена иначе. Он фиксирует картину июля 2026 года, а поверхность меняется: доля товарных запросов в AI Mode может вырасти в любой момент, и тогда 23% превратятся в другое число.
Ещё момент: замер не показывает продажи. Меньше листингов не равно меньше выручки автоматически: четыре позиции в ответе на конкретный разговорный запрос могут конвертировать лучше, чем двадцать две в общем списке. Данных о заказах в исследовании нет, и никто пока публично не показал, как сжатие полки отражается на деньгах. Мы разбирали похожий сюжет в материале про то, почему трафик есть, а заявок нет: число показов и число покупок живут отдельными жизнями чаще, чем принято думать.
И последнее: источник цифр заинтересован. Это не повод их отбрасывать, методика в отчёте описана, но повод не строить на них стратегию целиком.
Что делать владельцу магазина по итогу?
Коротко: считать видимость в ИИ-поверхностях отдельной величиной и начать собирать по ней данные, пока это дёшево.
Практический минимум на ближайший месяц выглядит так. Привести фид в порядок по списку выше. Раз в неделю руками проверять десяток своих ключевых запросов в ИИ-режиме и записывать, показываются там товары вообще и есть ли среди них ваши. Не сворачивать товарную рекламу, потому что она сейчас единственный вход, который вы контролируете. И не переносить выводы с обычной выдачи на новую полку: пересечение в 0,8% означает, что это разные полки.
Отдельно про сайт. Общая работа над попаданием в ИИ-ответы никуда не делась и на товары тоже влияет, порядок этой работы есть в разборе как попасть в AI Overviews Google. AI Overviews — это блок с ответом модели над обычной выдачей: в отличие от AI Mode он её не заменяет, а надстраивается сверху. Но для магазина фид первичен: там лежат данные, по которым вас сопоставляют с вопросом покупателя.
Частые вопросы
Разберём вашу товарную выдачу и рекламу вместе
Записаться на консультацию