Боты в рекламе ChatGPT: что показал замер 40 тысяч кликов

Независимый от OpenAI замер кликов по рекламе в ChatGPT нашёл недействительный трафик у всех 47 проверенных рекламодателей: от 0,1% до 34% в зависимости от кабинета. В среднем мусора около 4%, это меньше, чем в Google Ads у тех же компаний (10,8%). Разница в составе: в ChatGPT кликают серверы и прокси, а в Google чаще повторно кликают живые люди. Сколько из этих кликов OpenAI выставил в счёт, исследование не показывает.

Данные актуальны на 6 октября 2026 года.

Замер сделала TrafficGuard, компания, которая продаёт защиту от скликивания. Об этом важно помнить с первой строки: у автора исследования есть коммерческий интерес в том, чтобы проблема выглядела большой. Ниже разбираем, что в цифрах твёрдо, что спорно, и как проверить свой кабинет самому, без покупки сервиса.

Пара терминов. Недействительный клик это клик, за которым не стоит живой интерес к объявлению: робот, сервер, повторное случайное нажатие, накрутка. Скликивание это намеренная накрутка кликов, чтобы сжечь чужой бюджет. Прокси и VPN это промежуточные серверы, через которые трафик выходит в интернет под чужим адресом. Дата-центр это здание с арендными серверами: живые покупатели оттуда в интернет обычно не ходят.

Что именно измерили в рекламе ChatGPT?

TrafficGuard взяла клики по рекламе в ChatGPT у 47 крупных рекламодателей за три недели, с 24 августа по 14 сентября 2026 года. Каждый клик опознавался по служебной метке, которую OpenAI добавляет к переходу. Клики вели на 78 сайтов. Компания прогнала их через те же 200 с лишним проверок, что применяет к трафику Google и Meta, и сравнила с кликами по рекламе в Google Ads у тех же рекламодателей за те же три недели. Пресс-релиз вышел 30 сентября, отраслевая пресса разобрала его 5 октября. Самый подробный разбор с пересчётом цифр опубликовал PPC Land.

Источник: данные TrafficGuard в пересказе и пересчёте PPC Land, 5 октября 2026 года. Названия рекламодателей скрыты.

Почему цифра «34% ботов» вводит в заблуждение?

34% это худший кабинет из 47, а не средний. Общей доли в пресс-релизе нет вовсе. Её посчитали журналисты PPC Land из опубликованных количеств: 1 592 недействительных клика на 40 021 дают около 4%.

Больше того, по общей доле мусора ChatGPT в этом замере выглядит чище Google. У тех же рекламодателей в Google Ads недействительных кликов было 10,8%. TrafficGuard объясняет это повторными кликами живых людей, которых в Google больше. Сама компания формулирует вывод так: на старых площадках мусор в основном создают люди, а в ChatGPT машины. То есть речь о составе мусора, а не о его количестве.

К самим цифрам есть вопросы, и их честно перечислил PPC Land:

• в пресс-релизе разрыв по «невозможным» устройствам назван десятикратным, на инфографике девятикратным, а по исходным числам выходит около 9 раз;
• четыре сети в релизе дают «половину» мусора, на инфографике 47%, а сумма кликов по сетям (903) не сходится с итогом (899);
• категории пересекаются: 1 336 плюс 343 больше, чем 1 592 всего;
• нет ответа OpenAI, в релизе не сказано о внешнем аудите, не объяснено, как отбирали 47 рекламодателей.

Главный вывод от этого не меняется. Но это сигнал читать цифры как оценку продавца защиты, а не как отраслевую норму.

Что в исследовании действительно новое?

Новое здесь в том, кто кликает. Доля кликов с серверов и прокси в ChatGPT оказалась в 3,6 раза выше, чем у тех же рекламодателей в Google: 3,34% против 0,92%. По худшему кабинету гендиректор TrafficGuard Мэтью Ратти сказал, что почти 90% подозрительных кликов пришли с серверной инфраструктуры, за которой нет живого пользователя.

Самая наглядная деталь касается «невозможных» устройств. Браузер сам сообщает странице, сколько у устройства ядер процессора и памяти. 198 подозрительных кликов назвались смартфонами, но докладывали 32, 48, 64, 120 и даже 192 ядра. У телефонов, по оценке PPC Land, ядер не больше примерно 12. Так выглядит программа на сервере, которая притворяется телефоном и делает это неаккуратно.

Почти половину мусора дали четыре сети:

В сети A 15 серверов дали 318 кликов по пяти рекламодателям, каждый день все три недели. Страна регистрации сети это просто место, где записаны адреса, а не родина того, кто кликает. И важная оговорка самой TrafficGuard: сеть это инфраструктура, а не оператор. Адрес VPN ещё не доказывает умысел: у сети D большая часть кликов прошла все проверки, за ними вполне могли быть живые люди под VPN.

Кто платит за эти клики, рекламодатель или OpenAI?

Неизвестно, и это главный пробел исследования. TrafficGuard считала клики, которые дошли до сайтов, а не клики, которые OpenAI выставил в счёт. По данным PPC Land, OpenAI в описании кампаний с оплатой за клик, оптимизированных под конверсии, привязывает списание к действительным кликам. Но как именно OpenAI фильтрует клики и возвращает деньги, в открытых материалах не описано.

Для сравнения, у Google этот процесс описан подробно. В справке Google Ads о недействительных кликах сказано, что большинство систем защиты работают в реальном времени и не дают списать деньги, а то, что нашлось после выставления счёта, компенсируется корректировкой в следующих периодах. Автоматические проверки охватывают трафик за последние 60 дней. Деньги при этом не возвращают на карту: Google корректирует баланс или начисляет средства в аккаунт.

Где это смотреть в Google Ads:

1. В таблице кампаний добавьте столбец «Недейств. клики»: значок «Столбцы», поиск по названию, «Применить».
2. В меню «Оплата» на странице «Сводка» компенсации видны в карточке «Корректировки» с пометкой «Недействительная активность».
3. В меню «Кампании», «Редактор отчётов», в «Галерее шаблонов» есть «Отчёт о возвратах за недействительную активность»: он раскладывает возвраты по кампаниям и сетям, добавляет столбец «Сумма возврата» и позволяет вывести уточнённые клики и уточнённую среднюю цену за клик. Отчёт работает только для поисковых кампаний и кампаний с максимальной эффективностью.

В материалах исследования и в разборе PPC Land такой процесс у OpenAI не описан. Значит, проверять придётся самим.

Сколько это может стоить рекламодателю?

Посчитаем на примере, это наша оценка, а не данные исследования. Для старта OpenAI рекомендовал ставки от $3 до $5 за клик (так их приводит PPC Land по запуску кабинета 5 мая). Возьмём $4 и 1 000 кликов в месяц, то есть $4 000 бюджета (около 1,8 млн тенге или 340 тысяч рублей по курсу на 6 октября 2026 года).

Если OpenAI действительно не берёт деньги за отсеянные клики, реальная потеря меньше. Но есть второй, менее заметный ущерб. Если система оптимизации видит мусорные клики как обычные, она учится искать «похожих». Как поддельные заявки портят обучение умных стратегий, мы разбирали в статье про спам-конверсии в Google Ads: механизм в любой рекламной системе с автоматическими ставками тот же. Что такое цена за клик и из чего она складывается, есть в статье про CPC, цену за клик.

Как проверить, есть ли боты в ваших кликах из ChatGPT?

Ответ лежит в журнале вашего сервера, а не в кабинете рекламы и не в счётчике посещений. Счётчик видит только тех, кто выполнил его скрипт, а многие боты скрипты не выполняют. Мы сами отличаем человека от робота по журналу так, и это работает для любого источника кликов:

1. Отберите переходы с рекламы

   Найдите в журнале сервера заходы с меткой рекламного клика из ChatGPT в адресе за последние две-три недели.

2. Проверьте, чей это адрес

   По каждому IP посмотрите владельца сети через любой сервис проверки IP. Домашний или мобильный провайдер это нормально. Хостинг, облако или дата-центр это повод присмотреться.

3. Посмотрите, грузилась ли страница целиком

   Живой браузер после страницы запрашивает шрифты, стили и скрипты, десятки файлов. Робот часто забирает только HTML и уходит.

4. Найдите следы чтения

   Если на сайте есть события прокрутки или кликов, проверьте, были ли они у этого визита и разнесены ли во времени. Человек читает минуты, робот уходит за секунду.

5. Сведите в таблицу

   Посчитайте долю переходов с серверных адресов и без загрузки статики. Если она выше нескольких процентов и растёт, это материал для обращения в поддержку рекламной системы.

Подпись браузера при этом не доказывает ничего, её легко подделать. В сентябре мы разбирали журнал собственного сайта: за неделю под подписью поискового бота одной из нейросетей пришло 716 визитов, и ни один не был с официальных адресов этой компании. Все шли из облака Google. Это были самозванцы. Подробно о том, как читать журнал сервера и отличать полезных роботов от лишних, написано в статье про ботов ИИ на сайте.

Что делать бизнесу, который думает о рекламе в ChatGPT?

Канал молодой, и вывод самой TrafficGuard здесь трезвый: OpenAI не уязвимее других, это просто новое место, где продаются клики, а мусорный трафик идёт за бюджетом.

Если вы уже запускаете рекламу в ChatGPT на рынках, где она доступна:

• с первого дня меряйте не клики, а заявки и продажи, и сверяйте их с журналом сервера;
• начинайте с небольшого бюджета и сравнивайте долю серверного трафика с вашим же Google Ads;
• не включайте автоматические ставки по конверсиям, пока не убедились, что конверсии живые.

Как устроен запуск и кому туда сейчас рано, разобрано в нашем гайде по рекламе в ChatGPT.