Gemini 4 Argon: Google заявил лидерство, но купить модель нельзя, а цена $2/$10 временная

30 сентября 2026 года Google объявил Gemini 4 Argon, новую флагманскую модель, и показал таблицу, где она обходит Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra в большинстве тестов. Купить её пока нельзя: доступ открыт только специалистам по киберзащите. Цена $2 и $10 за миллион токенов пока вводная, срок её действия Google не назвал, после него модель подорожает вдвое. А в независимом рейтинге Artificial Analysis на 1 октября Argon занимает восьмое место, ниже трёх версий Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5 на максимальном уровне.

Данные на 1 октября 2026 года, через сутки после анонса.

Эта новость для тех, кто подключает нейросети к работе через API (способ встроить модель прямо в свою программу или сайт без окна чата), то есть платит за каждый обработанный кусок текста: разбор заявок, ответы клиентам, отчёты, тексты объявлений. Если вы пользуетесь чат-ботами в браузере по подписке, для вас пока ничего не изменилось. Короткий ответ на вопрос «переходить ли на Argon»: сейчас не на что переходить, а когда будет, считать придётся по полной цене.

Что Google объявил 30 сентября?

Gemini 4 Argon это новая старшая модель Google. В анонсе компания перечисляет три главных изменения:

• модель может написать ответ длиной до 1 миллиона токенов (токен это единица, которой модели меряют текст; страница русского текста занимает грубо от 700 до 1 500 токенов). У прежнего поколения потолок был 64 тысячи;
• во внутренних тестах Google модель лидирует в программировании, финансовой и юридической аналитике и автоматизации задач;
• отдельный акцент на безопасности: модель проверяли на устойчивость к промпт-инъекциям (попыткам спрятать в письме или на странице команду, которую модель выполнит вместо вашей).

По словам Google, модель уже используют тысячи сотрудников компании. Широкой публике она пока недоступна.

Кто может пользоваться Gemini 4 Argon сейчас?

Почти никто. По словам Google, модель раскатывается для «доверенных специалистов по киберзащите» через программу Fairwind, и компания участвует в добровольной процедуре предварительного доступа для правительства США. Дальше Google обещает открыть её разработчикам, компаниям и обычным пользователям «как можно скорее». Первыми в очереди названы платные клиенты API и подписчики тарифа Google AI Ultra.

Чего в анонсе нет:

• даты, когда модель появится в API для всех;
• упоминания бесплатного доступа в приложении Gemini;
• срока вводной цены.

Поэтому на 1 октября честная формулировка такая: модель объявлена, но не продаётся. Если встретите заголовок «Argon уже бесплатно» или «уже в API», это неправда.

Сколько стоит Gemini 4 Argon?

Google объявил две цены: вводную и обычную.

Источники: блог Google о Gemini 4 Argon, 30.09.2026; цена кэша по VentureBeat, 30.09.2026. Скидка на чтение кэша 95% от цены входа.

Кэш позволяет один раз отправить модели длинную постоянную часть запроса (инструкцию, прайс, примеры) и дальше платить за её повторное чтение по сниженной цене.

Вводная цена совпадает с ценой двух моделей, вышедших за два дня до этого: Claude Sonnet 5.5 (28 сентября) и GPT-6.1 Sol (29 сентября). Обычная цена Argon совпадает с ценой Claude Opus 5.5, это $4 и $20. То есть после вводного периода Argon переезжает из средней ценовой полки в старшую.

Где Argon в независимом рейтинге?

Таблица в анонсе это замеры самого Google. По пересказу VentureBeat, Argon лидирует или делит первое место в 13 тестах из 18. Вот несколько, где разрыв заметный:

Источник: замеры Google в пересказе VentureBeat, 30.09.2026.

Последняя строка показывает, что лидерство не сплошное: в части тестов на программирование Argon заметно уступает.

Artificial Analysis, независимая лаборатория, которая гоняет все модели по одному набору тестов, через сутки дала свою картину. Её индекс Intelligence Index сводит десять тестов в одну оценку. У моделей есть уровни рассуждений: это черновик, который модель пишет себе перед ответом. Вы его не читаете, но оплачиваете как выходные токены, поэтому чем выше уровень, тем умнее и дороже ответ.

Источник: artificialanalysis.ai, таблица моделей, 01.10.2026. Argon стоит на восьмой строке из 223: перед ним с тем же индексом 53 идут GPT-6 Astra (max) и две версии Claude Fable 5.1, не вошедшие в эту выборку. Между Argon и GPT-6.1 Sol (max) также стоят GPT-6 Astra (xhigh) и Claude Sonnet 5.5 (xhigh) с индексом 52. Замерен только уровень high, режима max у Argon в таблице пока нет.

Из этой таблицы стоит запомнить вот что.

Argon сильный, но не первый. 53 балла это уровень Claude Fable 5.1 на максимуме и GPT-6 Astra на максимуме. Заголовки «Google вернул лидерство» описывают таблицу Google, а не независимый замер. Когда Artificial Analysis добавит уровень max, место может измениться.

Стоимость задачи посчитана по вводной цене. На странице модели Artificial Analysis указывает, что считал по $2 и $10. Задача на Argon стоит $1,99, и уже сейчас это чуть дороже, чем Claude Opus 5.5 на уровне high ($1,82 за 54 балла). Модель довольно многословна: на весь набор тестов она выдала 110 миллионов токенов при медиане 82 миллиона.

Сколько будет стоить задача после вводного периода?

У Argon после вводного периода дорожают вдвое все три ставки: вход, выход и кэш. Значит, при том же числе токенов вдвое вырастет и стоимость задачи. Наш расчёт по данным Artificial Analysis: $1,99 × 2 ≈ $3,98 за задачу.

Картина ещё может измениться: Google может выпустить новые уровни рассуждений или сделать модель экономнее к моменту открытого доступа. Но строить рабочий процесс на цене, у которой нет срока, значит заложить в бюджет удвоение счёта в неизвестный день.

Что делать бизнесу на этой неделе?

Ничего не переключать и записать три пункта на будущее.

1. Посмотрите, что доступно в полке $2/$10 сегодня. В ней две модели, которые можно купить: Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol. Чем они отличаются по стоимости задачи и скорости, мы разобрали в статье GPT-6.1 Sol или Claude Sonnet 5.5, а про выбор уровня рассуждений у Sonnet в разборе Claude Sonnet 5.5 для бизнеса.
2. Когда Argon откроют в API, проверьте три вещи. Какая цена действует в день подключения и до какой даты. Есть ли бесплатный или пробный доступ для вашей страны. Какие уровни рассуждений замерил Artificial Analysis к этому моменту.
3. Сравнивайте по стоимости задачи на своих примерах. Возьмите 20–30 реальных писем, заявок или документов и прогоните их на текущей модели и на новой. Считайте три числа: сколько ответов пришлось править, сколько выходных токенов ушло, сколько стоила одна задача по обычной, а не по вводной цене.

Отдельный повод присмотреться к Argon дадут задачи, где модель читает чужой текст: входящие письма, сайты, документы клиентов. В таблице Google, которую приводит VentureBeat, есть тест Gray Swan на промпт-инъекции: они срабатывали у Argon в 0,7% попыток, у Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1 в 1%, у GPT-6 Astra в 8,5%. Это один тест из таблицы самого Google, но для автоматизации входящей почты он показательнее общего рейтинга.

Как понять, окупается ли нейросеть в вашем процессе вообще, мы разбирали в статье окупается ли внедрение ИИ в бизнесе.

Почему вводная цена без срока это риск?

Потому что за неделю цена за токен перестала отличать поставщиков. Три новые модели от трёх компаний за три дня вышли с одинаковым прайсом $2 и $10. Отличают их теперь три вещи, которых в заголовке анонса нет: место в независимом замере, стоимость одной задачи и срок, на который цена гарантирована.

У Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol цена обычная, без пометки «вводная». У Argon она временная, и дату Google не назвал. Для бюджета на квартал вперёд это разница между известной и неизвестной статьёй расходов. Мы в лаборатории считаем стоимость задачи по обычной цене модели, даже если сегодня действует скидка: так расчёт не ломается в день, когда скидка заканчивается.