GPT-6.1 Sol или Claude Sonnet 5.5: цена за токен одна, а задача на Sol в разы дешевле

29 сентября 2026 года OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol по цене $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Ровно столько же стоит Claude Sonnet 5.5, вышедшая днём раньше. По независимому замеру Artificial Analysis на 30 сентября Sonnet 5.5 выше по потолку качества (56 баллов против 52) и быстрее выдаёт текст. Но при равном качестве задача на GPT-6.1 Sol в том же замере обходится примерно в 4 раза дешевле, на настройках по умолчанию примерно в 5 раз, а чтение кэша у неё вдвое дешевле.

Цены, условия доступа и рейтинг приведены на 30 сентября 2026 года.

Что OpenAI выпустила 29 сентября?

GPT-6.1 Sol это обновление средней модели OpenAI. В линейке GPT-6 у компании три уровня: флагман Astra, средняя Sol и лёгкая Luna. Предыдущая Sol вышла всего неделей раньше, 22 сентября, и стоила столько же. Новая версия, по описанию OpenAI, даёт качество, близкое к Astra, в сложном программировании, работе с компьютером и офисных задачах, а стоит впятеро дешевле флагмана.

Что стоит знать о модели по документации OpenAI для разработчиков:

• идентификатор в API gpt-6.1-sol, выпущена в API 29 сентября (запись в журнале изменений OpenAI);
• вход $2, выход $10 за миллион токенов; чтение из кэша $0,10, запись в кэш $2,50;
• контекст до 1,05 млн токенов, ответ до 128 тысяч токенов, знания до 30 апреля 2026 года;
• уровни рассуждений от low до max, по умолчанию medium;
• если запрос длиннее 272 тысяч токенов, весь запрос тарифицируется дороже: вход и кэш вдвое, выход в полтора раза.

Токен это единица, которой модели меряют текст. Страница обычного русского текста, по нашей оценке, занимает от 700 до 1 500 токенов. Кэш это сохранённая часть запроса: если вы каждый раз отправляете модели одну и ту же длинную инструкцию, повторное чтение из кэша стоит в разы дешевле, чем свежий вход. Рассуждения это черновик, который модель пишет себе перед ответом. Вы его не видите, но платите за него по цене выходных токенов, поэтому чем выше уровень, тем умнее и дороже ответ.

Где GPT-6.1 Sol доступна, а где нет?

Через API модель открыта с первого уровня лимитов, то есть любому аккаунту разработчика OpenAI с оплатой. API это способ подключить модель к своей программе, боту или таблице напрямую, с оплатой за токены.

В ChatGPT картина уже. По справке OpenAI, GPT-6.1 Sol раскатывается на тарифы Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, причём только в двух режимах: ChatGPT Work (режим для долгой работы с файлами, браузером и приложениями) и Codex (программа OpenAI для работы с кодом). В обычном чате её нет. Бесплатный тариф и тариф Go в запуск не включены. В Enterprise и Edu модель по умолчанию выключена, пока её не включит администратор.

Какая модель умнее за те же деньги?

Artificial Analysis, независимая лаборатория, гоняет модели по одному набору тестов на программирование, рассуждения и знания. Её индекс сводит результаты в одну оценку, а рядом она публикует среднюю стоимость одной задачи из этого набора в долларах. Смотреть стоит на неё, а не на цену за токен: счёт равен цене токена, умноженной на число токенов, а число у моделей разное.

Вот обе модели на всех уровнях рассуждений, которые замерены на 30 сентября.

Источник: artificialanalysis.ai, таблица моделей, 30.09.2026. Строка Sonnet 5.5 на уровне low на эту дату опубликована без индекса.

Из таблицы следуют три вывода.

При равном качестве Sol в разы дешевле. Оба варианта с индексом 52 стоят $0,72 у Sol на max и $2,74 у Sonnet на xhigh, разница в 3,8 раза. Sol на low (42 балла, $0,13) сильнее Sonnet на medium (41 балл, $0,59) и дешевле в 4,5 раза. Даже Claude Opus 5.5 на уровне medium с индексом 51 стоит $1,34 за задачу, а Sol на xhigh с тем же индексом стоит $0,39.

Потолок у Sonnet выше. 56 баллов на максимальном уровне GPT-6.1 Sol не набирает ни на одной настройке. Если задача упирается в качество, а не в бюджет, например разбор сложного договора или стратегии, Sonnet 5.5 на max и Opus 5.5 остаются сильнее.

Sonnet быстрее пишет, но не всегда раньше начинает. Она выдаёт от 87 (на уровне low) до 139 токенов в секунду, Sol от 61 до 68. Время до первого фрагмента ответа зависит от уровня рассуждений. На паре одинакового качества, Sonnet на medium (41 балл) и Sol на low (42 балла), первый фрагмент приходит через 1,3 и 2,1 секунды. А на настройках по умолчанию быстрее Sol: 5,5 секунды на medium против 13,1 у Sonnet на high.

Что вы получаете, если ничего не настраивать?

Этот вопрос важнее рейтинга, потому что большинство подключений работают на настройках по умолчанию. У GPT-6.1 Sol в API по умолчанию стоит уровень medium. У Claude Sonnet 5.5 в API, по данным Anthropic, по умолчанию стоит high.

Значит, «из коробки» вы сравниваете строки Sol (medium) и Sonnet (high): 48 баллов за $0,21 против 47 баллов за $1,08. Качество по замеру почти равное, разница в стоимости задачи примерно в пять раз. Громкие 56 баллов Sonnet 5.5 относятся к максимальному уровню, а не к тому, что работает у вас без настройки.

Подробный разбор Sonnet 5.5 против Opus 5.5 по уровням мы делали в статье о Claude Sonnet 5.5 для бизнеса. Как выбирать между флагманами Anthropic и OpenAI, в статье о Claude Opus 5.5 и GPT-6.

Сколько экономит дешёвый кэш?

Кэш выигрывает там, где одна и та же длинная часть запроса уходит модели много раз: инструкция бота, прайс, база знаний, регламент ответа клиентам. Чтение из кэша у GPT-6.1 Sol стоит $0,10 за миллион токенов, у Claude Sonnet 5.5 $0,20. Запись в кэш у обеих $2,50.

Пример для наглядности. Бот поддержки получает инструкцию и прайс на 20 000 токенов и отвечает на 1 000 вопросов в день. Только на чтение этой инструкции из кэша уходит 20 млн токенов в день.

Расчёт по ценам OpenAI и Anthropic на 30.09.2026. Вопросы клиентов и ответы модели оплачиваются отдельно, по одинаковым у обеих моделей ценам $2 и $10 за миллион токенов.

Разница в $60 в месяц для малого бизнеса ощутима, но не решает выбор сама по себе. Если бот на одной модели отвечает так, что клиенты переспрашивают вдвое чаще, лишние запросы съедят экономию. Считайте итог по своим логам, а не по прайсу.

Одна ловушка у Sol. Если запрос длиннее 272 тысяч токенов, OpenAI тарифицирует весь запрос по повышенной ставке. Для бота с прайсом на 20 тысяч токенов это неважно, а для загрузки целой базы договоров в один запрос может удвоить счёт за вход.

Что ещё из DevDay 2026 касается бизнеса?

DevDay это ежегодная конференция OpenAI для разработчиков. В этом году компания показала на ней больше двадцати анонсов. Из тех, что уже работают или имеют даты, для малого и среднего бизнеса имеют смысл три.

1. Dots. Постоянный агент на модели GPT-6 Astra со своим облачным компьютером и браузером. Ему можно поручить задачу на несколько дней: вести предложение клиенту, следить за чатом запуска, готовить документы, и он сам вернётся с вопросом, когда нужно решение. Раскатывается постепенно, на тарифах Pro 100, Pro 200, Pro 500, Business Premium и Enterprise, с ограничениями по регионам, о которых выше.
2. Тариф Pro 500. Даёт в 25 раз больше лимита, чем Plus, и доступ к ускоренному режиму флагмана. Для одного владельца бизнеса это избыточно, для команды, которая работает в ChatGPT весь день, стоит сравнить с несколькими Business-местами.
3. Astra Ultrafast. Ускоренный режим флагмана в API, по $60 за миллион входных и $300 за миллион выходных токенов. Это цена для голосовых ассистентов и живых сценариев, где важна каждая доля секунды. Для обычной автоматизации переплата не оправдана.

Остальное (управление компьютером в Agents API, Decisions API в ограниченном превью, оплата сторонних сервисов из лимита подписки ChatGPT у 16 партнёров) интересно разработчикам и пока не меняет расчёт для владельца бизнеса.

Что делать бизнесу на этой неделе?

1. Проверьте, на какой модели и каком уровне работают ваши подключения. Бот, обработка заявок, генерация описаний: у каждого своя настройка, и она важнее названия модели.
2. Прогоните одну массовую задачу на GPT-6.1 Sol. Разбор входящих писем, сортировка заявок, извлечение данных из документов. Возьмите 20–30 реальных примеров, сравните с текущей моделью по трём числам: сколько ответов пришлось править, сколько токенов ушло, сколько стоила одна задача.
3. Для живого чата с клиентом замерьте время ответа, а не только цену. На уровнях одинакового качества Sonnet 5.5 начинает отвечать примерно в 1,6 раза раньше и пишет быстрее. Разница меньше секунды для чата на сайте заметна, для ночной обработки заявок нет.
4. Включите кэш, если он выключен. Для повторяющихся инструкций это самая дешёвая экономия у обеих моделей.
5. Помните, на чём меряли. В наборе Artificial Analysis трудные задачи по коду и логике. Письма клиентов и заявки устроены проще, и там Sol и Sonnet могут разойтись иначе, так что результат вашего прогона на 20 примерах весит больше любой строки рейтинга.

Больше разборов моделей и их цен в рубрике AI для бизнеса.