Коротко: громкие проценты, которые расходятся по обзорам как «кейсы Performance Max», при сверке с первоисточниками оказываются кейсами других продуктов. Royal Canin с +263% конверсий, Klook с +161% ценности конверсий, L'Oréal и ClickUp это истории AI Max для поиска, а страховщик ADAC с ROAS около 600% вообще не из Google, а из Microsoft Advertising. Ниже сверенная таблица с указанием продукта и ссылками на первоисточник, а дальше механика, которая у Performance Max действительно своя: сколько конверсий нужно алгоритму, сколько длится обучение и когда PMax вам не нужен.
Что показывают публичные кейсы автоматических кампаний 2026 года?
Короткий ответ: у брендов с большими данными автоматика даёт результаты, которых классическим кампаниям взять неоткуда. Но приписывают эти результаты не тому продукту, и это первое, что стоит знать. Сводка сверена по страницам самих Google и Microsoft:
| Бренд | Ниша | Какой продукт на самом деле | Результат по первоисточнику |
|---|---|---|---|
| Royal Canin | корма для животных | AI Max для поиска, Google | +263% конверсий при том же расходе, -73% к цене заявки |
| Klook | путешествия | AI Max для поиска, Google | +161% ценности конверсий, +25% ROAS за месяц |
| ClickUp | SaaS | AI Max для поиска, Google | +20% инкрементальных конверсий, -22% цены конверсии, +16% инкрементального ROAS |
| L'Oréal | косметика | AI Max для поиска, Google | -31% цены конверсии, +67% CTR, +27% ценности конверсий; по гликолевой линейке конверсии удвоились |
| ADAC | страхование | Performance Max в Microsoft Advertising | ROAS около 600% на новых клиентах при коротком сроке в аукционе |
Две оговорки, без которых такие таблицы читать нельзя. Первая: это витрина, площадки публикуют победителей, провальные запуски в кейсы не попадают. Вторая, менее очевидная: подмена продукта. В пересказах эти цифры превращаются в «кейсы PMax», хотя AI Max это автоматика внутри поисковых кампаний, а не Performance Max, и механика у них разная. Проценты выше отвечают на вопрос «что возможно при правильной механике» и молчат про вопрос «что будет у вас». Дальше разберём саму механику Performance Max: в отличие от процентов, она переносится на любой бюджет.
Какие три паттерна повторяются во всех кейсах?
Видео приносит конверсии, даже когда его никто не снимал. Показательная история из практики западных агентств: ритейлер одежды обнаружил, что 40% конверсий приходит с YouTube, хотя видео он вообще не загружал — Google крутил автособранные слайд-шоу из картинок фида. После добавления простых продуктовых роликов ROAS вырос ещё на 31%. По обзорам PMax-практики (Store Growers, Digital Applied), магазины с видео-ассетами получают результаты на 25-40% лучше. Телефон, штатив и полчаса — этого хватает для входа.
Зрелость кампании — механика, которая вознаграждает терпеливых.
Алгоритм учится на конверсиях: первые недели он тратит бюджет на исследование аудиторий и площадок. Кто выключает кампанию через две недели «потому что дорого», оплачивает обучение алгоритма и уходит перед выплатой дивидендов. Кто дожидается зрелости — попадает в правую часть цифры выше.
Контроль вернулся, и победители им пользуются. Минус-слова на уровне кампании, отчёты по каналам, ограничения для AI-текстов: по отраслевым обзорам, рекламодатели после внедрения новых контролей получают на 15-25% лучший ROAS, чем на старых версиях PMax. «Чёрный ящик» приоткрыли — выигрывают заглянувшие внутрь.
Сколько конверсий и недель нужно алгоритму при вашем бюджете?
Прямой ответ — наша рабочая оценка из практики ведения аккаунтов: алгоритму комфортно от 30 конверсий в месяц, при 20 и меньше обучение растягивается или не завершается вовсе. В справке Google такого порога нет, это оценка лаборатории — но кейсы зрелых кампаний с ней согласуются.
Отсюда таблица для типичных бюджетов малого бизнеса СНГ. Каждая строка — наш расчёт-ориентир, подставляйте свою цену заявки:
| Бюджет в месяц | Цена заявки | Конверсий в месяц | Срок до зрелости (наша оценка) |
|---|---|---|---|
| $300 | $10 | около 30 | 6-8 недель |
| $600 | $12 | около 50 | 5-6 недель |
| $1500 | $15 | около 100 | 4-5 недель |
| $3000 | $20 | около 150 | 3-4 недели |
| $300 | $25 | около 12 | обучение вряд ли завершится — см. раздел ниже |
Арифметика для самопроверки: месячный бюджет делите на реальную цену заявки в вашей нише — получаете число конверсий, на которых алгоритм будет учиться. Выходит меньше 20-30 - PMax скорее всего застрянет в обучении, и разумнее смотреть на обычный Search с точными запросами.
Ход для редких и дорогих заявок: передавать алгоритму микроконверсии — звонок, добавление в корзину, заполнение половины формы. Так мы разгоняем обучение на малых аккаунтах: сигналов больше, аудитория находится быстрее. Ценность микроконверсии занижайте, иначе оптимизация съедет с денег на дешёвые действия.
Чем слив бюджета отличается от обучения алгоритма?
Со стороны обе картины выглядят одинаково: кампания тратит деньги, заявок мало. Разница — в действиях рекламодателя в первые шесть недель:
Каждая смена целевой стратегии или резкий скачок бюджета частично сбрасывает накопленное обучение: алгоритм начинает исследование заново, за ваши деньги. Дисциплина «правки пакетами, раз в неделю» звучит скучно — и экономит больше любых секретных настроек.
Когда PMax запускать не стоит?
Если коротко: когда алгоритму нечем питаться или нечего масштабировать. Четыре ситуации из нашей практики:
-
Конверсий физически мало. Меньше 20-30 в месяц даже с микроконверсиями — обучение не завершится, бюджет уйдёт на вечное исследование.
-
Конверсии настроены криво. PMax оптимизируется под то, что вы назвали конверсией. Если цели дублируются или ловят мусорные действия, алгоритм будет старательно приводить мусор — быстро и в масштабе.
-
Узкий B2B с длинной сделкой. Дорогие клики, редкие заявки, решения принимаются месяцами — по нашему опыту, здесь Search с точными запросами и ручным контролем чаще выгоднее. В среднем — у вас может быть иначе, проверяется тестом.
-
Некуда масштабироваться. Нет фида, посадочная одна и слабая, креативов мало — PMax усилит то, что есть. Слабую базу он усилит тоже.
Отдельная проверка перед празднованием успеха — брендовый трафик. PMax охотно забирает запросы с вашим брендом, которые и так бы конвертировались, и рисует на них красивый ROAS. Исключите бренд минус-словами или считайте инкрементальность: ClickUp в своём кейсе отчитывается о +20% именно инкрементальных конверсий, и такая подача честнее большинства отчётов.
Наш взгляд
Чужие кейсы полезны как источник механики и бесполезны как обещание процентов. Механика во всех историях одна: дать алгоритму данные (конверсии, фид, видео), дать время на обучение и держать руку на новых контролях. У нас в лаборатории за обучением кампаний следят AI-агенты — они раньше человека замечают, что кампания вышла из зрелости или начала есть брендовый трафик; как устроен такой присмотр, мы показывали в статье про AI-агента в рекламном кабинете. А про то, как словами задать алгоритму рамки бизнеса, - в разборе AI Brief.
Сомневаетесь, потянет ли ваш бюджет обучение PMax? Приходите на консультацию со своей ценой заявки и месячным бюджетом — посчитаем срок обучения по нашей таблице и честно скажем, если вам выгоднее начать с обычного Search.
Отдельный сюжет конца июля 2026 года: Google начал точечно возвращать рекламодателям контроль над сетями внутри этого типа кампаний. Что именно открыли и что доступно остальным, разобрали здесь: можно ли отключить КМС и Search Partners в Performance Max.
Частые вопросы
Кейсы сверены с первоисточниками 16 августа 2026 года: страницы Think with Google по AI Max для поиска (Royal Canin, Klook, ClickUp, L'Oréal) и страница кейса ADAC у Microsoft Advertising. Обзорные оценки по видео-ассетам и новым контролям взяты у Digital Applied, Store Growers, JumpFly, зрелость кампаний — по данным Optmyzr. Таблица бюджета обучения и пороги конверсий — оценка лаборатории Lab Leaders, не данные Google.