Коротко: свежие кейсы Performance Max звучат громко: Royal Canin - +263% конверсий и -73% к цене заявки, страховщик ADAC - около 600% ROAS, Klook - +161% ценности конверсий за месяц. Мы разобрали эти истории как сырьё: вытащили три повторяющихся паттерна и адаптировали их под бюджеты СНГ - с расчётной таблицей обучения кампании и честным списком ситуаций, когда PMax вам не нужен.
Что показывают публичные кейсы PMax 2026 года?
Прямой ответ: у брендов с большими данными PMax даёт результаты, которых классическим кампаниям взять неоткуда. Сводка из свежих публичных разборов:
| Бренд | Ниша | Результат |
|---|---|---|
| Royal Canin | корма для животных | +263% конверсий, -73% к цене заявки |
| ADAC | страхование | около 600% ROAS на новых клиентах в первые недели |
| Klook | путешествия | +161% ценности конверсий, +25% ROAS за месяц |
| L'Oréal | косметика | +20% инкрементальных конверсий, -22% CPA |
| ClickUp | SaaS | конверсия ×2, -31% цена конверсии на новых запросах |
Оговорка, без которой такие таблицы читать нельзя: это витрина. Google и агентства публикуют победителей, провальные запуски в кейсы не попадают. Цифры выше отвечают на вопрос «что возможно при правильной механике» и молчат про вопрос «что будет у вас». Дальше разберём саму механику - в отличие от процентов, она переносится на любой бюджет.
Какие три паттерна повторяются во всех кейсах?
Видео приносит конверсии, даже когда его никто не снимал. Показательная история из практики западных агентств: ритейлер одежды обнаружил, что 40% конверсий приходит с YouTube, хотя видео он вообще не загружал - Google крутил автособранные слайд-шоу из картинок фида. После добавления простых продуктовых роликов ROAS вырос ещё на 31%. По обзорам PMax-практики (Store Growers, Digital Applied), магазины с видео-ассетами получают результаты на 25-40% лучше. Телефон, штатив и полчаса - этого хватает для входа.
Зрелость кампании - механика, которая вознаграждает терпеливых.
Алгоритм учится на конверсиях: первые недели он тратит бюджет на исследование аудиторий и площадок. Кто выключает кампанию через две недели «потому что дорого», оплачивает обучение алгоритма и уходит перед выплатой дивидендов. Кто дожидается зрелости - попадает в правую часть цифры выше.
Контроль вернулся, и победители им пользуются. Минус-слова на уровне кампании, отчёты по каналам, ограничения для AI-текстов: по отраслевым обзорам, рекламодатели после внедрения новых контролей получают на 15-25% лучший ROAS, чем на старых версиях PMax. «Чёрный ящик» приоткрыли - выигрывают заглянувшие внутрь.
Сколько конверсий и недель нужно алгоритму при вашем бюджете?
Прямой ответ - наша рабочая оценка из практики ведения аккаунтов: алгоритму комфортно от 30 конверсий в месяц, при 20 и меньше обучение растягивается или не завершается вовсе. В справке Google такого порога нет, это оценка лаборатории - но кейсы зрелых кампаний с ней согласуются.
Отсюда таблица для типичных бюджетов малого бизнеса СНГ. Каждая строка - наш расчёт-ориентир, подставляйте свою цену заявки:
| Бюджет в месяц | Цена заявки | Конверсий в месяц | Срок до зрелости (наша оценка) |
|---|---|---|---|
| $300 | $10 | около 30 | 6-8 недель |
| $600 | $12 | около 50 | 5-6 недель |
| $1500 | $15 | около 100 | 4-5 недель |
| $3000 | $20 | около 150 | 3-4 недели |
| $300 | $25 | около 12 | обучение вряд ли завершится - см. раздел ниже |
Арифметика для самопроверки: месячный бюджет делите на реальную цену заявки в вашей нише - получаете число конверсий, на которых алгоритм будет учиться. Выходит меньше 20-30 - PMax скорее всего застрянет в обучении, и разумнее смотреть на обычный Search с точными запросами.
Ход для редких и дорогих заявок: передавать алгоритму микроконверсии - звонок, добавление в корзину, заполнение половины формы. Так мы разгоняем обучение на малых аккаунтах: сигналов больше, аудитория находится быстрее. Ценность микроконверсии занижайте, иначе оптимизация съедет с денег на дешёвые действия.
Чем слив бюджета отличается от обучения алгоритма?
Со стороны обе картины выглядят одинаково: кампания тратит деньги, заявок мало. Разница - в действиях рекламодателя в первые шесть недель:
Каждая смена целевой стратегии или резкий скачок бюджета частично сбрасывает накопленное обучение: алгоритм начинает исследование заново, за ваши деньги. Дисциплина «правки пакетами, раз в неделю» звучит скучно - и экономит больше любых секретных настроек.
Когда PMax запускать не стоит?
Прямой ответ: когда алгоритму нечем питаться или нечего масштабировать. Четыре ситуации из нашей практики:
- Конверсий физически мало. Меньше 20-30 в месяц даже с микроконверсиями - обучение не завершится, бюджет уйдёт на вечное исследование.
- Конверсии настроены криво. PMax оптимизируется под то, что вы назвали конверсией. Если цели дублируются или ловят мусорные действия, алгоритм будет старательно приводить мусор - быстро и в масштабе.
- Узкий B2B с длинной сделкой. Дорогие клики, редкие заявки, решения принимаются месяцами - по нашему опыту, здесь Search с точными запросами и ручным контролем чаще выгоднее. В среднем - у вас может быть иначе, проверяется тестом.
- Некуда масштабироваться. Нет фида, посадочная одна и слабая, креативов мало - PMax усилит то, что есть. Слабую базу он усилит тоже.
Отдельная проверка перед празднованием успеха - брендовый трафик. PMax охотно забирает запросы с вашим брендом, которые и так бы конвертировались, и рисует на них красивый ROAS. Исключите бренд минус-словами или считайте инкрементальность - L'Oréal в своём кейсе отчитывается о +20% именно инкрементальных конверсий, и такая подача честнее большинства отчётов.
Наш взгляд
Чужие кейсы полезны как источник механики и бесполезны как обещание процентов. Механика во всех историях одна: дать алгоритму данные (конверсии, фид, видео), дать время на обучение и держать руку на новых контролях. У нас в лаборатории за обучением кампаний следят AI-агенты - они раньше человека замечают, что кампания вышла из зрелости или начала есть брендовый трафик; как устроен такой присмотр, мы показывали в статье про AI-агента в рекламном кабинете. А про то, как словами задать алгоритму рамки бизнеса, - в разборе AI Brief.
Сомневаетесь, потянет ли ваш бюджет обучение PMax? Приходите на консультацию со своей ценой заявки и месячным бюджетом - посчитаем срок обучения по нашей таблице и честно скажем, если вам выгоднее начать с обычного Search.
Частые вопросы
Цифры из кейсов реальны для малого бизнеса? В таких масштабах - нет. У Royal Canin и ADAC огромные объёмы данных для обучения алгоритма, поэтому эффект у них быстрее и крупнее. Механика переносится полностью: данные, время, контроль. Проценты не переносятся.
Сколько ждать зрелости кампании? По нашей оценке - 4-6 недель при стабильном бюджете и корректных конверсиях, на малых бюджетах до 8 недель. Каждая смена стратегии отбрасывает счётчик назад.
Можно ли ускорить обучение? Частично: микроконверсии добавляют сигналов, аудиторные подсказки сужают поиск, качественный фид и видео дают алгоритму больше материала. Убрать этап обучения целиком нельзя - так устроена система.
PMax подходит услугам или только магазинам? Подходит и услугам - кейс ADAC как раз из страхования. Магазинам эффект достаётся быстрее из-за фида и Shopping-размещений; услугам важнее собрать достаточно конверсий и микроконверсий.
Кампания третью неделю в обучении и жжёт бюджет - выключать? Сначала сверьтесь с арифметикой из таблицы выше: хватает ли конверсий. Если хватает - дайте до шести недель и правьте пакетами. Если конверсий меньше 20 в месяц - переносите бюджет в Search; PMax к вам ещё вернётся, вместе с ростом данных.
Данные актуальны на июль 2026. Опора: Digital Applied, Store Growers, JumpFly, данные Optmyzr. Таблица бюджета обучения и пороги конверсий - оценка лаборатории Lab Leaders, не данные Google.