Переходы из ChatGPT выросли на 303% за год и остались третью процента трафика

Переходы из ChatGPT на сайты компаний выросли за год на 303%: с 645 тысяч визитов в месяц в июне 2025 года до 2,6 миллиона в июне 2026 года. Это замер Demandbase Labs, опубликованный 12 августа 2026 года по 1 584 площадкам и более чем 11 миллиардам визитов. Те же 2,6 миллиона составляют около 0,33% всего измеренного трафика, то есть треть процента. Обе цифры верны одновременно, и практический вывод из них один: канал уже существует, но оценивать его по доле трафика бессмысленно. Мерить нужно долю сделок, а не долю визитов.

Данные актуальны на 17 августа 2026 года.

Эту новость на прошлой неделе разобрали двумя противоположными способами. Одни вынесли в заголовок «рост в четыре раза», другие «треть процента, забудьте». Оба заголовка сделаны из одного пресс-релиза. Ниже разбор того, что именно намерили, чего в замере нет и что из этого следует для компании, которая решает, вкладываться ли в видимость у ассистентов.

Что именно намерили

Demandbase Labs — это исследовательское подразделение Demandbase, платформы для business-to-business маркетинга, то есть для компаний, продающих другим компаниям. Замер сделан по собственным данным платформы.

Отдельно стоит переломная точка: в мае 2026 года объём, по формулировке отчёта, более чем удвоился относительно предыдущих месяцев. Причину Demandbase не объясняет.

Про остальных ассистентов сказано скупо и без чисел: у Perplexity переходы снизились, у Gemini и Claude остались примерно на прежнем уровне. Конкретных значений компания не раскрыла, поэтому дальше в этом тексте про них ничего не будет: считать по ним что-либо означало бы выдумывать.

Почему 0,33% — не приговор

Соблазн прочитать треть процента как «канал не существует» понятен, но арифметика здесь другая, чем в обычных каналах.

Ассистент отвечает пользователю сам. Человек, который спросил у ChatGPT, чем отличаются два подхода, получает ответ в чате и никуда не переходит. Ссылку он открывает тогда, когда ответа ему мало: когда нужно проверить, посмотреть цены, увидеть, кто эти люди. То есть по ссылке уходит меньшинство, но это меньшинство, которое уже дочитало до решения.

Отсюда и разница в поведении. Мы уже разбирали, почему трафик из ассистентов ведёт себя иначе: почему трафик из ИИ конвертит лучше поискового. Косвенное подтверждение той же формы даёт заявление Shopify: по собственным данным компании за второй квартал 2026 года переходы из ассистентов в магазины на её платформе выросли на 197% при росте обычного поиска на 12%, а сам обычный поиск остался крупнейшим источником переходов (Search Engine Land, 13.08.2026). В категориях, где покупатель долго выбирает, пришедшие из ассистентов оформляли заказ примерно вдвое чаще, и это из того же квартального отчёта Shopify.

Два замера, сделанные разными компаниями на разных рынках, дают результат одной формы: доля в трафике маленькая, динамика быстрая, качество перехода выше среднего.

Почему рост в четыре раза ничего не решает

Проценты роста считаются от базы, а база была маленькой. Разложим на одну площадку: почти 2 миллиона дополнительных визитов в месяц, разделённые на 1 584 площадки, дают меньше 1 700 дополнительных визитов на площадку. При этом среднее здесь почти наверняка врёт: дисперсию и медиану Demandbase не публикует, а в таких распределениях основную часть обычно забирают несколько крупнейших участников.

Чего в замере нет и о чём поэтому нельзя судить:

• разброса между площадками и медианы;
• разбивки по отраслям;
• конверсии и выручки, то есть самой важной части;
• сохранности состава выборки за 14 месяцев;
• независимого аудита данных.

Отдельно про цифру, которая гуляет по разборам этой недели: что ChatGPT присылает в 190 раз меньше трафика, чем Google, при 12% объёма запросов. Первоисточника у неё в разборах не приводится, поэтому мы её не используем и вам не советуем.

Что из этого следует для бизнеса

Три практических вывода, каждый из которых можно применить на этой неделе.

1. Посмотрите, есть ли у вас этот трафик уже сейчас

   В системе аналитики сайта откройте отчёт по источникам переходов и найдите строки с chatgpt.com, perplexity.ai, claude.ai, gemini.google.com. Скорее всего, счёт пойдёт на десятки визитов в месяц, но точную цифру покажет только ваш собственный отчёт. Важно не число, а то, что оно перестало быть нулём, и что вы теперь знаете свою стартовую точку.

2. Оцените этот трафик по сделкам, а не по объёму

   Доля визитов будет мизерной в любом случае: это свойство канала, а не результат ваших ошибок. Осмысленный вопрос звучит иначе: сколько обращений и сделок пришло с этих визитов и сколько стоило их получить. Если из 40 визитов вышло два обращения, канал уже интереснее многих строк вашего отчёта, где визитов тысячи.

3. Не перестраивайте маркетинг под треть процента

   Рост в четыре раза от маленькой базы не означает, что через год этот канал станет основным. Разумная позиция на сегодня: сделать так, чтобы вас можно было процитировать, и продолжать делать то, что приносит деньги сейчас. Обычный поиск в обоих замерах остаётся крупнейшим источником.

Что реально влияет на попадание в ответы ассистентов

Отдельных технических файлов для этого заводить не нужно, мы это проверяли: почему llms.txt не работает. Работает более скучное: страница отвечает на вопрос прямо и в первых строках, у утверждений есть названные источники, у компании есть внятное описание того, кто она и что делает.

Важная поправка: разные ассистенты берут источники по-разному, и одна универсальная настройка их не закрывает. Разбор различий: ИИ-движки цитируют по разным правилам. Про механику попадания во встроенные ответы Google отдельно: как попасть в AI-обзоры Google.

Про перелом в мае: что можно сказать честно

Самая интересная деталь замера объяснения не получила. В мае 2026 года объём переходов, по формулировке Demandbase, более чем удвоился относительно предыдущих месяцев. Компания причину не называет.

Строго говоря, из одного замера по одной выборке причину и не вывести: скачок такой формы одинаково хорошо объясняется и изменением в самом продукте, и изменением в том, как считает платформа, и приходом в выборку нескольких крупных площадок. Любое из этих объяснений, поданное как факт, было бы догадкой в обёртке уверенного тона, а такие догадки потом живут в чужих статьях годами.

Что из этого стоит забрать практикующему человеку: не строить планы на экстраполяции этой кривой. Канал, у которого одна необъяснённая ступенька за 14 месяцев наблюдения, ещё не имеет предсказуемой динамики, и слова «к следующему году будет вдвое больше» пока не на чем основать.

Что померить у себя за двадцать минут

Проверка занимает один вечер и даёт вашу собственную цифру вместо чужой.

1. Откройте отчёт по источникам переходов за последние три месяца.
2. Найдите домены ассистентов и запишите число визитов помесячно. Три точки уже показывают направление.
3. Посмотрите, на какие именно страницы эти люди приходили. Обычно это не главная, а конкретный разбор или страница с ценами, и этот список сам подсказывает, какой материал у вас работает как источник.
4. Свяжите визиты с обращениями. Если система аналитики этого не показывает, достаточно спросить у тех, кто принимает заявки: люди, пришедшие из ассистента, часто сами говорят об этом в первом сообщении.

Четвёртый пункт важнее первых трёх. Число визитов есть в любом чужом отчёте. Связь визитов со сделками видна только в вашей аналитике.

Как эта цифра стыкуется с остальной картиной

Замер Demandbase не отменяет и не подтверждает главную проблему последних лет: люди всё чаще получают ответ, не переходя никуда. Мы разбирали это на отдельных данных: 93% поисков заканчиваются без перехода на сайт. Одно с другим складывается так: общий поток переходов из поиска сжимается, а внутри оставшегося появляется небольшой, но растущий и заметно более качественный ручеёк из ассистентов.

Нужна ли под это отдельная работа или всё решается обычной оптимизацией сайта, разобрано здесь: нужна ли отдельная GEO-оптимизация, то есть работа именно под ответы ассистентов.