Lab Leadersлаборатория роста бизнеса

Chrome вывел рекламную нагрузку сайтов в публичные данные: 4 новые метрики в CrUX

Опубликовано 16 сентября 2026 г.9 мин чтения

15 сентября 2026 года Chrome добавил в открытый отчёт CrUX четыре метрики рекламной нагрузки: сколько рекламных блоков видно на экране, какую долю экрана они занимают, сколько килобайт и сколько миллисекунд процессора они съедают у посетителя. Данные бесплатные, публичные и собраны с реальных пользователей Chrome, а не с тестового прогона. Это первый способ посмотреть на рекламную обвязку чужого сайта до того, как вы оплатили там показы.

Раньше ответ на вопрос «что за площадка и сколько на ней рекламы» приходилось получать двумя способами: открыть сайт руками и посчитать глазами либо поверить отчёту того, кто продаёт на этом сайте рекламные места. Теперь есть третий источник, и он не принадлежит ни одной стороне сделки.

Что именно Chrome открыл 15 сентября?

CrUX (Chrome User Experience Report) — это публичный набор данных о том, как реальные пользователи Chrome видят сайты: скорость загрузки, отзывчивость, сдвиги вёрстки. К этому набору добавили четыре новые величины, которые описывают рекламу на странице.

МетрикаЧто показываетВ чём измеряется
Ad CountСреднее число рекламных блоков, видимых в окне браузераШтуки
Ad DensityКакую долю площади окна занимает рекламаПроценты
Ad Weight (Network)Сколько данных скачивается ради рекламыКилобайты
Ad Weight (CPU)Сколько времени процессор посетителя тратит на рекламуМиллисекунды

Все четыре значения публикуются по 75-му процентилю. Проще говоря: из ста посетителей семьдесят пять получили опыт не хуже этой цифры, а двадцати пяти пришлось тяжелее. Такой способ счёта Google использует и в основных показателях скорости: по среднему легко спрятать плохой опыт меньшинства.

Отдельный вопрос, откуда берутся сами числа: от этого зависит, насколько им можно верить. CrUX собирает данные не с тестового прогона на сервере Google, а с браузеров живых людей, которые согласились делиться статистикой использования. В отрасли такие данные называют полевыми, в отличие от лабораторных, полученных на эталонном устройстве и эталонном канале. Разница принципиальная: лабораторный тест показывает, как страница ведёт себя в идеальных условиях, полевые данные показывают, что получил реальный человек с реальным телефоном и реальным интернетом. Рекламные скрипты в лабораторных тестах традиционно недооценивались, потому что часть из них попросту не успевала догрузиться за время замера.

В выборку попадают не все сайты подряд. Условие одно: на сайте есть файл ads.txt, открытый список тех, кому владелец разрешил продавать рекламу на его страницах. То есть речь именно о площадках, которые торгуют показами.

Где смотреть эти данные?

Доступ открыт сразу в нескольких местах, и ни одно из них не требует денег.

CrUX API. Запрос по адресу сайта возвращает текущие значения всех четырёх метрик. Подходит, когда площадок много и их надо проверять пачкой.

CrUX History API. То же самое, но с историей по неделям. Именно здесь видно, наращивает площадка рекламную нагрузку или держит её ровной.

Панель Ads в инструментах разработчика Chrome. Открывается прямо в браузере на любой странице и показывает, какие блоки на ней рекламные и чего они стоят. Способ для одного сайта, без кода.

CrUX Vis. Готовые графики по адресу сайта прямо в браузере, без кода и без ключа доступа. Самый быстрый вариант, когда надо просто посмотреть.

Выгрузка в BigQuery, то есть в хранилище для больших срезов, объявлена, но даты Google не назвал. Покрытие пока неполное и будет расширяться, но срока Google не назвал, поэтому по части площадок цифр сегодня не будет вовсе.

Чего эти метрики НЕ означают

Дальше начинается зона, где легко ошибиться: по этим числам уже на этой неделе кто-то отключит площадки и напишет издателю претензию.

Отсюда практический запрет. Фразу «у этой площадки плохая плотность рекламы» произносить не на чем: не с чем сравнивать. Осмысленных сравнений ровно два: площадка против похожих площадок того же типа и площадка против себя же месяц назад.

Второй источник ошибок: чужие цифры, взятые как ориентир. Издание PPC Land, которое первым написало о запуске, привело набор значений: плотность рекламы 20–22%, время процессора выросло с примерно 760 до 1 370 миллисекунд, трафик с примерно 820 до 2 010 килобайт за семь периодов измерений до 12 сентября. Это данные их собственного сайта, а не отраслевой ориентир. Переносить их на свою площадку как норму нельзя.

Зачем это рекламодателю?

Прямая польза одна: проверка площадки до того, как вы за неё заплатили.

Если вы запускаете медийную кампанию или Performance Max (тип кампании, где Google сам раскладывает бюджет по своим площадкам), ваши объявления уходят в контекстно-медийную сеть, то есть на сотни тысяч чужих сайтов, показы на которых вы не выбираете поимённо. Отчёт по площадкам показывает, где были показы и сколько они стоили. Он не показывает, что происходило вокруг вашего баннера.

Теперь этот слой виден. Три сценария, где данные меняют решение.

Проверка списка площадок после первой недели. Выгружаете сайты, где были показы, прогоняете через CrUX API, сортируете по числу блоков на экране. Площадка, где в окне помещается пять рекламных мест, физически не может дать вашему баннеру внимание.

Разбор дорогих кликов без заявок. Высокая нагрузка на процессор означает, что страница тормозит на слабом телефоне. Человек нажимает на объявление, ждёт и уходит. В отчёте это выглядит как клик, за который вы заплатили. Что ещё стоит проверить в такой ситуации, разобрано в материале про дорогие клики в Google Ads.

Отсев сайтов, сделанных ради рекламы. Такие сайты узнаются по устройству страницы: много блоков, высокая плотность, тяжёлая обвязка. Как такие площадки выглядят в рекламной сети и почему их стало больше, мы разбирали в статье про сайты, сделанные ИИ, в рекламной сети Google.

75-й процентиль
способ подсчёта всех четырёх метрик: цифра описывает не среднего посетителя, а того, кому было тяжелее, чем трём четвертям остальных
Source: Chrome Developers Blog, 15.09.2026

Важная граница: исключить площадку по этим данным можно только вручную, никакого автоматического фильтра «не показывать на сайтах с плотностью выше N» в Google Ads нет и не обещано. Внутри Performance Max возможности исключать площадки ограничены отдельно, об этом мы писали в разборе про отключение КМС и партнёров.

Зачем это владельцу сайта?

Для площадки картина зеркальная. Если вы зарабатываете на рекламе, ваш доход теперь стоит рядом с публичной цифрой того, во что эта реклама обходится посетителю.

Практический смысл в том, что появился способ спорить с рекламной сетью на числах. Раньше разговор «ваши блоки тормозят сайт» упирался в оценки. Теперь есть замер по реальным пользователям, с историей по неделям.

Три вопроса, на которые данные отвечают сразу:

  1. Выросла ли нагрузка после того, как вы добавили новый рекламный блок или сменили сеть.
  2. Отличается ли ваша страница от похожих сайтов в вашей теме.
  3. Где именно тяжесть: в скачивании (сеть) или в исполнении скриптов (процессор). Лечится это по-разному.

Второй слой касается всех, кто вкладывается в скорость сайта. Рекламные скрипты годами были слепой зоной: страница показывала хорошие показатели в лабораторном тесте и плохие у живых людей, потому что тест не грузил рекламу так, как её грузит реальный браузер. Теперь эта разница перестала быть догадкой.

Как читать четыре числа вместе?

По одному показателю вывод не делается. Смысл появляется в сочетаниях, потому что за разными комбинациями стоят разные схемы заработка площадки.

Что видно в данныхКак это читаетсяЧто делать рекламодателю
Мало блоков, низкая плотность, лёгкая обвязкаПлощадка бережёт читателя и, скорее всего, зарабатывает не только показамиОставить, смотреть на заявки
Много блоков при низкой плотностиРеклама мелкая и её много: ставка на случайные касанияПроверить, видно ли ваш формат вообще
Высокая плотность при малом числе блоковКрупные форматы во весь экранГодится для узнаваемости, плохо для прямого отклика
Тяжёлая сеть при спокойном процессореМного картинок и видео в объявленияхПроверить показы на мобильных: там это дорого для посетителя
Тяжёлый процессор при умеренном трафикеМного скриптов и счётчиков: каждый блок разыгрывается на аукционе прямо в браузере посетителяПервый кандидат на исключение

Последняя строка самая важная для денег. Время процессора тратится до того, как человек увидит страницу, и именно оно превращает клик в уход. Причём на дорогом телефоне разница незаметна, а на бюджетном она решает всё, и именно бюджетные устройства чаще всего дают основную массу показов в контекстно-медийной сети.

Разовый замер говорит мало: у площадок бывают сезонные всплески, когда продаются крупные форматы. Ровно поэтому Chrome отдал историю по неделям отдельным интерфейсом. Площадка, у которой нагрузка выросла вдвое за месяц и не вернулась, поменяла схему заработка, и это повод пересмотреть её место в списке.

Что это меняет в оценке качества трафика

Появление метрик ложится в тот же ряд, что и рост цены показов при падении их качества. Реклама дорожает, а часть показов уходит в места, где живого внимания нет. Публичные данные о нагрузке дают ещё один признак, по которому такие места отличимы, причём признак невендорский.

Мы разбирали смежные части этой картины: почему подорожала реклама и что стало с ценой тысячи показов и какая доля запросов приходится на ботов. Новые метрики закрывают ещё один участок: не «кто пришёл», а «во что его поставили».

Сдержанный вывод, потому что данным один день. Пороги не названы, покрытие неполное, статус экспериментальный. Но инструмент бесплатный, доступ есть у всех, и один прогон списка площадок стоит получаса.

Что сделать на этой неделе

  1. Выгрузите список площадок

    В Google Ads откройте отчёт по местам размещения и выгрузите сайты, где показывались ваши объявления за последние 30 дней.

  2. Проверьте двадцать самых дорогих

    Возьмите площадки с наибольшими расходами и прогоните их адреса через CrUX API.

  3. Сравнивайте между собой, а не с нормой

    Порогов у метрик нет. Ищите площадки, где число блоков и плотность заметно выше, чем у остальных сайтов того же типа.

  4. Исключите худшие вручную

    Автоматического фильтра по рекламной нагрузке в Google Ads нет. Через две недели сравните цену обращения до и после.

  5. Посмотрите на свой сайт

    Если вы сами продаёте рекламу, откройте историю своего адреса в CrUX History API и найдите неделю, когда нагрузка выросла.

Частые вопросы

Показы идут, а заявок нет?

Проверить кампанию на диагностике

Источники: блог Chrome для разработчиков (15.09.2026), документация Chrome по рекламным метрикам, PPC Land и Search Engine Roundtable (15.09.2026). Данные на 16 сентября 2026 года.

Полезна ли статья?
Автор
Фёдор Шеришев
Google Ads × AI · основатель Lab Leaders

Основатель Lab Leaders. Google Partners с 2017 года, владелец мебельного производства Ideal Comfort. Строю бизнесы с помощью Google Ads и AI-агентов.

Читать дальше

Планировщик ключевых слов Google: как подобрать слова и честно прочитать цифры

Как пользоваться Планировщиком ключевых слов Google: доступ, подбор слов, смысл колонок и шесть ловушек, из-за которых спрос оценивают неверно.

10 мин

Google Merchant Center: что это, как загрузить товары и почему Google их отклоняет

Что такое Google Merchant Center, чем бесплатные показы товаров отличаются от рекламы, из чего состоит фид и какие ошибки приводят к отклонению товаров и блокировке.

10 мин

Издатели выкупают свой трафик в Google: $113 млн за месяц и что это значит для вашей цены клика

Сотня крупнейших медиа потратила $113 млн за месяц на поисковую рекламу, чтобы вернуть трафик, съеденный ответами ИИ. Разбираем механику и как проверить свои аукционы.

9 мин

Частота показов в YouTube-рекламе: сколько раз показывать ролик одному человеку

Google открыл управление частотой сразу для группы видеокампаний и назвал ориентир 2,7 показа в неделю. Разбираем, откуда эта цифра и что с ней делать бизнесу с небольшим бюджетом.

9 мин